澳洲高等教育质量数据词条：QILT 四项调查与 ComparED

澳洲百科 · 2026-09-06

QILT 是澳大利亚政府主导的高等教育质量指标集合，全称 Quality Indicators for Learning and Teaching。它由四项独立调查组成：毕业生成果调查（GOS）、学生体验调查（SES）、雇主满意度调查（ESS）和毕业生成果纵向调查（GOS-L）。ComparED 是 QILT 数据的公开查询平台，用于按院校、专业和学习层级查看这些调查结果。QILT 2025 指该年度发布的最新一轮调查数据，覆盖不同毕业年份和就读阶段的人群。

这组数据能回答什么问题，取决于你问的是哪一项调查、哪个学习层级、哪个时间点。把不同调查的数字放在一起比较，或者把全国汇总值当成某所院校的表现，都会超出数据本身能支持的范围。

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这组数据说明什么

QILT 的核心价值在于提供可比较的官方指标。它不像排名榜单那样给出一个总分，而是把教育质量拆成几个可测量的维度，让读者按自己的需求查看。

以毕业生成果调查（GOS）为例，它追踪毕业生完成学业后的就业状态和收入水平。2025 年发布的数据中，本科毕业生在 2023 年、2024 年、2025 年三个毕业年份的全职就业率分别为 59.7%、52.3% 和 50.8%。整体就业率分别为 72.6%、66.5% 和 70.7%。劳动力参与率分别为 83.7%、81.9% 和 74.9%。全职年薪中位数分别为 65,000 澳元、68,000 澳元和 70,000 澳元。

授课型研究生在同一时间序列上的全职就业率为 60.7%、56.1% 和 52.2%，整体就业率为 73.1%、70.4% 和 73.7%，劳动力参与率为 91.4%、91.1% 和 87.1%，年薪中位数为 65,000 澳元、70,000 澳元和 69,400 澳元。

研究型研究生的数据明显不同。2023 至 2025 三个毕业年份的全职就业率为 76.7%、77.5% 和 71.8%，整体就业率为 86.6%、86.7% 和 84.0%，劳动力参与率为 95.9%、96.1% 和 91.8%，年薪中位数为 92,000 澳元、95,600 澳元和 100,000 澳元。

这些数字来自抽样调查，不是对全体毕业生的普查。每个点估计都带有抽样误差，实际值落在一定区间内。因此，不同年份之间几个百分点的波动，未必代表真实变化，更可能是样本波动。

数据口径是什么

理解 QILT 数据，首先要分清每个指标的定义。

全职就业率指毕业后从事全职工作的毕业生占受访者的比例。整体就业率涵盖全职、兼职和其他形式的就业。劳动力参与率指已就业或正在积极求职的毕业生比例，它排除了那些选择不进入劳动力市场的人。年薪中位数只统计全职就业者的收入，不包含兼职或未就业者。

学生体验调查（SES）的口径又不一样。它测量在读学生对教育经历的正面评价比例。2025 年数据中，本科所有年级学生对整体教育体验的正面评价为 76.5%，新生为 79.5%，高年级为 72.6%。技能发展维度上，所有年级为 81.4%，新生为 80.1%，高年级为 83.1%。教学质量与参与度维度上，所有年级为 80.5%，新生为 82.7%，高年级为 77.6%。学习资源维度上，所有年级为 83.3%，新生为 86.2%，高年级为 79.1%。学生支持与服务维度上，所有年级为 71.3%，新生为 73.9%，高年级为 67.7%。同伴参与度维度上，所有年级为 61.4%，新生为 61.3%，高年级为 61.5%。

授课型研究生的整体教育体验正面评价为 77.8%，新生为 78.8%，高年级为 77.1%。技能发展为 84.1%、83.0% 和 85.0%，教学质量与参与度为 83.7%、84.6% 和 83.0%，学习资源为 85.5%、86.0% 和 85.1%，学生支持与服务为 77.7%、77.5% 和 77.8%，同伴参与度为 62.0%、57.8% 和 65.5%。

雇主满意度调查（ESS）测量雇主对毕业生各项能力的满意程度。2025 年数据中，基础技能满意度为 93.3%，适应能力为 90.7%，协作能力为 88.6%，技术技能为 94.0%，就业能力为 86.2%，整体满意度为 84.2%。这些数字带有 90% 置信区间，例如整体满意度的置信区间为 82.9% 至 85.4%。

适用范围是什么

QILT 数据适合用于宏观层面的比较和趋势观察。

你可以用它比较不同学习层级之间的差异。例如研究型研究生的就业率和收入普遍高于本科和授课型研究生，这与研究型学位通常面向学术或科研路径有关。你也可以观察同一层级在不同毕业年份的变化，但要注意样本波动的影响。

在 ComparED 平台上，你可以按院校和专业查看数据。这是 QILT 最有实用价值的部分：它让你看到某所大学在特定专业上的毕业生就业表现或学生体验评分，而不是只看一个笼统的学校排名。

数据也适用于了解全国层面的教育质量概况。比如雇主对毕业生技术技能的满意度高于对就业能力的满意度，这个差距可以理解为：雇主认可毕业生的专业能力，但对毕业生适应职场环境的能力评价相对较低。

这些数据不能推出什么

QILT 数据有几个明显的边界，使用时必须注意。

第一，全国汇总值不能代表任何一所具体院校。全国本科毕业生全职就业率为 50.8%，不代表每所大学都是这个水平。不同院校、不同专业之间的差异可能很大。

第二，院校层面的数据也不构成排名。ComparED 允许你查看某所院校的指标，但 QILT 官方不提供综合评分或名次。把几个指标加权成一个总分，是使用者自己的操作，不是 QILT 的官方结论。

第三，就业率和收入数据不能直接推出课程质量。毕业生就业受经济周期、行业需求、地理位置和个人选择等多重因素影响。一个专业就业率高，可能是因为行业景气，也可能是因为该专业毕业生供给较少。

第四，学生体验数据是主观评价，不是客观质量测量。学生对教学质量的评价受个人期望、课程难度和社交体验影响。高年级学生评分低于新生，可能反映期望变化，也可能反映课程后期体验确实不同。

第五，雇主满意度调查的样本是雇佣了毕业生的雇主，不是所有雇主。没有雇佣毕业生的雇主不在调查范围内，因此这个指标反映的是已发生雇佣关系中的评价，不能推广到整个就业市场。

第六，QILT 数据不包含录取难度、申请竞争程度或签证审批信息。它回答的是毕业后和就读中的体验问题，不回答入学门槛问题。

常见问题

QILT 和 ComparED 是什么关系

QILT 是数据生产体系，ComparED 是数据展示平台。QILT 负责设计和执行四项调查，ComparED 把调查结果整理成可查询的界面。你可以在 ComparED 上按院校、专业和学习层级筛选数据，但数据的定义和采集由 QILT 决定。

QILT 数据多久更新一次

各项调查按年度周期发布。GOS、SES 和 ESS 每年更新，GOS-L 追踪毕业生毕业后的长期表现，更新周期更长。每次发布的数据覆盖不同毕业年份或就读阶段，因此不同年份的数据不能直接当作同一时点的横截面比较。

可以用 QILT 数据选校吗

可以，但要把它当作参考信息之一。QILT 数据能告诉你某所院校在毕业生就业、学生体验和雇主评价方面的表现，但它不反映录取难度、学费、地理位置或课程结构。选校时还需要结合专业设置、申请要求和自身条件综合判断。

为什么不同调查的样本量不一样

每项调查的覆盖人群不同。GOS 调查毕业生，SES 调查在读学生，ESS 调查雇主，GOS-L 追踪特定毕业 cohort。样本量、回收率和调查方式都会影响结果的精确度。置信区间越宽，说明样本波动越大，使用时越要谨慎。